Rozmowy o konkurencyjności w Europie: produktywność, nie ochrona
Kategoria: Sektor niefinansowy
(@Getty Images)
Poprzez porównanie wskaźnika cen dóbr produkcyjnych i wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych, autorzy pokazują, że „brakujący” wzrost jakości w standardowych deflatorach produkcji przemysłowej jest znaczny w przemyśle wytwórczym i powoduje zaniżenie dynamiki łącznej produktywności czynników produkcji. W dużej mierze odpowiada za to branża komputerowa i elektroniczna, która charakteryzuje się wysokim poziomem innowacyjności i produkuje towary, których cechy ulegają szybkim zmianom.
Pomimo stosunkowo niewielkiego udziału w zatrudnieniu przemysł wytwórczy odgrywa kluczową rolę w badaniach ekonomicznych i kształtowaniu polityki gospodarczej. Powodów jest wiele. Przemysł wytwórczy osiąga niewspółmiernie wysokie wyniki w dziedzinie innowacji w porównaniu ze swoją wielkością – odpowiada on za około dwie trzecie amerykańskich patentów i wydatków na badania i rozwój (Autor i in. 2020). Każdy zakład produkcyjny zapewnia wiele lokalnych miejsc pracy poza sektorem wytwórczym – lokalny efekt mnożnikowy branży wytwórczej jest ogromny (Moretti 2010). Tradycyjnie sektor wytwórczy stanowi źródło „dobrych miejsc pracy” dla osób bez wyższego wykształcenia (Card i in. 2025). Ponadto, ma on znaczny udział w spowolnieniu łącznej produktywności (Winkler i in. 2021). Częściowo w reakcji na te czynniki decydenci polityczni tradycyjnie i w coraz większym stopniu koncentrują się na zwiększaniu skali i produktywności tego sektora (Juhász i in. 2023).
Pomimo wysokich wskaźników mierzonej innowacyjności i uwagi decydentów politycznych, produktywność amerykańskiego przemysłu wytwórczego przez ostatnie półtorej dekady pozostawała w stagnacji. O ile łączna produktywność czynników produkcji (TFP) w latach 2009–2023 rosła o 0,8 proc. rocznie w całym sektorze prywatnym, to w sektorze wytwórczym dynamika produktywności była ujemna, zmniejszając się o 0,1 proc. rocznie. Kontrastuje to z wcześniejszymi dekadami, gdy wydajność pracy i TFP rosły znacznie szybciej w sektorze wytwórczym niż w innych sektorach.
Tworzymy miarę „inflacji cen dóbr produkcyjnych”, która łączy wzrost krajowych cen dóbr produkcyjnych i cen importowych towarów w każdej kategorii konsumpcji. Produkt danych z BEA – tabela pomostowa PCE – podaje nam towary według klasyfikacji NAICS powiązane z każdą poszczególną kategorią konsumpcji. Korzystając z tabeli pomostowej PCE, ważymy towary NAICS ich udziałem w każdej kategorii PCE; korzystając z tablic przepływów międzygałęziowych BEA, obliczamy udział importu każdego towaru, aby przypisać wagi towarom importowanym w porównaniu z towarami produkowanymi w kraju.
Przedstawiamy inflację PCE uśrednioną za lata 1997–2023 w porównaniu z naszym wskaźnikiem „inflacji cen dóbr produkcyjnych” dla szerokiej gamy produktów. Inflacja cen dóbr produkcyjnych przewyższa inflację PCE o 0,5 punktu procentowego, przy czym znacznie większe różnice występują w przypadku dóbr nietrwałych (gdzie różnica wynosi 1,1 punktu procentowego) i dóbr trwałego użytku (różnica 2,6 punktu procentowego) niż w przypadku usług (różnica bliska zeru). Największe luki dotyczą komputerów i pozostałej elektroniki użytkowej, w tym pozostałego sprzętu wideo, komputerów osobistych, telefonów i odbiorników telewizyjnych. Porównania te ponownie wskazują, że poprawa jakości towarów, a zwłaszcza produktów zaawansowanych technologicznie, prawdopodobnie nie jest w pełni odzwierciedlona we wskaźnikach cen wykorzystywanych do opracowania wyników sektora.
W ostatnim doświadczeniu rozważamy wpływ tych różnic wzrostu cen na wzrost produktywności. Zasadniczo zadajemy pytanie, jak wyglądałby wzrost łącznej produktywności czynników produkcji TFP, gdyby w oficjalnych statystykach do deflowania zmiennych nominalnych zamiast cen dóbr produkcyjnych wykorzystywano ceny dóbr konsumpcyjnych. Za pomocą tablicy przepływów międzygałęziowych BEA korygujemy zmierzoną produktywność o potencjalne błędy pomiaru zarówno cen produkcji, jak i cen dóbr pośrednich.
Wyniki tego doświadczenia wskazują, że wzrost produktywności sektora wytwórczego jest znacznie większy w całej próbie: roczny wzrost TFP po skorygowaniu o błędy pomiarowe wynosi 1,4 proc. (wobec 0,6 proc. w oficjalnych danych). Wzrost TFP utrzymuje się nawet po 2009 r. (0,6 proc. w stosunku rocznym), choć w tempie wolniejszym niż wcześniej (2,3 proc. w stosunku rocznym w latach 1997–2009). Wydaje się zatem, że trwająca ponad dekadę stagnacja produktywności przemysłu wytwórczego wynika z błędów pomiarowych dotyczących cen. Istotne jest też to, że utrzymuje się równoczesne spowolnienie dynamiki produktywności w przemyśle wytwórczym, ponieważ korekta pomiaru cen wpływa w podobny sposób na wzrost produktywności sektora zarówno przed, jak i po rozpoczęciu spowolnienia. Nasze korekty mają największy wpływ na tempo wzrostu TFP w sektorze produkcji dóbr trwałego użytku (2,7 proc. w porównaniu z 1,0 proc. w oficjalnych statystykach), szczególnie w przypadku przemysłu komputerowego i elektronicznego (9,8 proc. w porównaniu z 4,0 proc.), dla którego korekty jakościowe mają prawdopodobnie największe znaczenie. Wzrost produktywności poza sektorem wytwórczym po uwzględnieniu błędów pomiarowych zmienia się natomiast nieznacznie.
Enghin Atalay – Economist at Federal Reserve Bank Of Philadelphia
Ali Hortacsu Ralph and Mary Otis Isham Professor of Economics at University Of Chicago
Nicole Kimmel – Research assistant at the Federal Reserve Bank of Philadelphia.
Chad Syverson – George C. Tiao Distinguished Service Professor of Economics at the University of Chicago Booth School of Business at University Of Chicago


